Las redes sociales han llegado para quedarse. Y con ellas han creado una revolución en el mundo del marketing, pues el negocio de las redes es la venta de publicidad. En ese sentido, las redes sociales representan una plataforma emergente con un vasto potencial para explorar las posibilidades de contar con información valiosíma de los usuarios.

Sin invadir la privacidad, claro. Encontrar el equilibrio entre la privacidad de los usuarios y la rentabilidad del negocio es un experimento que apenas ha comenzado–y es difícil anticipar un resultado a corto plazo…

Pero así como internet es una gran caja de oportunidades para unos, también ha sido una gran maldición para otros. Los cambios aquí ocurren a una velocidad increíble. Y por ello es importante detectar las tendencias y los cambios de preferencias en los usuario. Y si es posible, también influir sobre ellos. El siguiente artículo aborda justamente esta cuestión: Online Social Networks can be Tipped by as Little as 0.8% of their Population. Aquí un pequeño extracto:

La propagación de una tendencia o comportamiento en una red social es un área activa de investigación. Un modelo importante de propagación de tendencias es el "tipping model". Bajo este modelo, un individuo de una red adopta una tendencia si al menos la mitad (u otra proporción) de sus amigos también lo han hecho. Un problema del marketing viral es encontrar un conjunto de individuos que actúen como "semillas" de la red social. Si todas las semillas de este conjunto inician o adoptan una tendencia dada, entonces se produce un efecto de cascada que arrastra a toda la población de la red a adoptar la tendencia. Luego, si un vendedor viral quiere regalar ejemplares gratuitos de un producto a ciertos individuos para que propaguen sus comentarios, debería regalarlos a los miembros del "conjunto de semillas".

Así que es crítico determinar quiénes son las semillas. El artículo sirve de introducción para presentar un nuevo algoritmo que permite identificar el conjunto de semillas, es decir, aquellos individuos capaces de generar tendencias en una red social. Normalmente, el tamaño del conjunto de semillas representa el 0.8% de la población total de la red.

Fascinante.

Actualización: El artículo Matemáticas a la búsqueda del origen del rumor también está relacionado con el tema.

Créditos de la imagen: Marc Smith